面向所有同事 · 不懂代码、零基础也能用的上 AI
| 1先懂一点原理 大语言模型是什么 · 为什么能「生成」文字 | 2多模态 AI 工具实用案例 文本 · 图片 · 视频 · 音乐 · 各举真实案例 |
| 3岗位上的用法 学习 · 读书 · 小工具 · 知识库 · 招聘 · 写稿 | 4人的价值与彩蛋 AI 时代人的价值 · gen.fuxiai.cc · 问卷答疑 |
不用记术语 · 把它想成「读过很多书的文字接龙高手」
「今天天气真__」
AI 会根据它读过的海量文字，猜下一个最合理的字词，一个字一个字接下去。
所以它能写祝福、回消息、改稿子 · 本质是「预测 + 接龙」
所有生成式 AI 的“生成”能力，都源于模型把复杂的现实（文字、像素、声波）压缩成了一个可计算的概率世界，然后根据你的指令，从这个世界里取出最合理、最具创造性的排列。
| LLM是什么 Large Language Model · 大语言模型 读了几亿本书、网页、对话，学会「下一个字最可能是什么」。 它们不是魔法，而是一种学会了世界深层规律的、极其庞大的数学函数。你给它一个开头，它就顺着规律，续写万物。 | 生成是什么 不是凭空创造 · 是根据上下文，逐字预测、逐字输出。 像手机输入法联想，只是联想能力极强。 |
| 能做什么 写文案、翻译、总结、改格式、回答常见问题、帮你想点子。 | 不能指望什么 不会 100% 正确 · 可能编造 · 不懂公司内部语境信息 · 需要人来把关。 |
先知道「有什么」，再挑顺手的用 · 不必全会
| 文本 | 写稿、问答、翻译、总结 · 最常用，人人可上手 | DeepSeek · 豆包 · Kimi · ChatGPT · Gemini · Claude |
| 图片 | 海报、修图、漫画、宣传图 · 新媒体和行政常用 | ChatGPT Image · Nano Banana · 即梦 |
| 视频 | 短视频片段、特效、动作场景 · 需要一点耐心试 | Seedance 2.0 · 可灵 · 海螺 · Vidu |
| 音乐 | 定制歌曲、配音配乐 | Suno · Mureka · ElevenLabs |
DeepSeek · 复杂问题开「深度思考」
豆包 · 日常快问快答，修图也顺手
Kimi · 长文档、多步骤任务
智谱 · 千问 · 可按岗位再试
Tips：先固定用一个，用熟了再对比别的
案例 1：利用 AI 学习新技术
案例 2：和多个文本 AI 就某个复杂问题进行头脑风暴
案例 3：利用 AI 给孩子生成定制故事
Tips：同一个问题和多个 AI 讨论，取最优解
| 1求精不求多 工具不在多 · 顺手、精准最重要 · 别被新工具打乱节奏。 | 2对比出真知 同一问题用 2～3 个模型各跑一遍 · 选效果最好的长期用。 |
| 3重复即抽象 同一类提示词重复三遍以上 · 考虑做成 Agent 或模板 · 告别复制粘贴。 | 插件小技巧 1. Kimi / 豆包浏览器助手 · 看网页时侧边栏直接问 · 不用复制链接。 2. LLM Wiki 思路：把 有价值的原文资料和 AI 回答保存为本地知识库，日积月累，形成自己的知识库。 |
ChatGPT · 选「制作图片」或提示词写明「生成图片」
Google Nano Banana · 提示词里要求出图
即梦 · 图片和视频都能做 · 视频用 Seedance 2.0
lovart.ai · 多模型白板 · 自由组合
提示词说清楚：风格、文字内容、尺寸用途
公司内部大群、电梯间 · 以前要设计排期 · 现在描述清楚就能出稿
案例：大群开工祝福海报 · 描述节日氛围和公司名即可
案例：电梯间可张贴的品牌宣传
家里有娃的同事：拍玩具照片 · 生成专属漫画故事
杨总案例："用视觉中国、国家地理风格修图"
Seedance 2.0 · 即梦里可选 · 当前顶尖之一
可灵 · 海螺 · Vidu · 可按效果再试
用 Seedance 生成「和朋友在孚希楼下打斗」的短视频 · 娱乐向、展示可能性。
视频类建议：准备参考图 + 写清动作和场景 · 多生成几次挑最好的
Suno · 输入歌词或主题即可成曲
国内 Mureka 等 · 配音同事可重点了解
ElevenLabs 生成各种音效
用家人的声音样本 · 生成给孩子的专属歌曲 · 情感价值远大于技术。
不属于某一种 AI 模态 · 但真的能改变工作方式
| 学新技术 遇到不会的软件或流程 · 让 AI 一步步教 · 比搜零散教程快。 | 读书 NotebookLM · 上传 PDF/资料 · 问答式消化长内容。 |
| 做小软件 记账 · 记体重 · 生日祝福网页 · 描述需求 AI 帮你写页面。 | 知识库 公司资料、个人笔记 + AI · 问什么答什么 · 不用翻文件夹。 |
还有：批量筛简历 · 审剧本 · 写公众号 · 下一页展开
NotebookLM · 上传材料 · 自动生成摘要和问答
IMA · 学习爆款文风 · 批量生成同风格文章
Obsidian + Claude · 本地笔记变「可对话 wiki」
Coze · 拖拉拽搭工作流 · 重复任务自动化
Minimax Agent · Codex · 马维斯 · 本地批量处理文件
本地 AI 批量读简历 · 按条件打分筛选 · 省 HR 初筛时间。
编剧审剧本 · 统一检查格式、人物、逻辑漏洞 · 人做最终判断。
IMA / 大模型 · 学爆款结构 · 出公众号初稿 · 人改语气与事实。
很多同事担心被替代 · 分享几个我自己真实的感受
| 1知己知彼 多用 AI · 恐惧来自未知 · 看手头哪些活能交给 AI 提效。 | 2扩展边界 走出舒适区 · 一个人能管更多条线 · 价值在判断与创意。 |
| AI擅长 重复、格式、初稿、信息整理、并行执行。 | 人擅长 关系、审美终审、责任承担、现场应变、公司语境。 |
OpenAI《知识工作的下一个时代》· 摘三点，对照我们日常
| 搜索成本 | 文件、数据、对话、找对人 · 散在各种软件角落 | 邮件、群聊、网盘来回翻 |
| 协调成本 | 信息在团队、格式、利益之间流转 · 等回复、对齐 | 跨部门确认、版本对不上 |
| 验证成本 | 做完还要审 · 测试、复核、领导签字 | 改十版还不定稿 |
报告数据：约 50% 用户同时跑多个 AI 任务 · 一边查资料、一边写稿、一边做表。
产品经理自己搭看板 · 设计师自己出原型 · 你不必等别的部门排期。
知识工作者用 AI 的速度 · 已是纯程序员的 3 倍以上 · 门槛在降。
电力时代工厂改布局才爆发 · 知识工作正在等自己的那次「重新设计」
内部 AI 图片/文本工具 · 不翻墙也能用顶级模型
GPT Image 2
Nano Banana
Gemini · ChatGPT · Claude
每月免费额度 · 不够联系我加积分 · 演示出图
来自 23 份调研回答 · 先解决最共性的卡点
| 怎么真正开始用 AI 提效？ | 先选一个高频小任务：通知、总结、简历初筛、表格/PPT 大纲 · 让 AI 做初稿，人负责判断和改稿 |
| 怎么写提示词更精准？ | 说清角色、背景、目标、限制、输出格式，再给 1 个例子 · 不准就补充资料让它重做 |
| 如何搭建自己的 Agent？ | 先用 Workbudy、Hermes Agent 或 Coze 做流程 · 同一件事重复 3 次以上，再考虑自动化 |
| 想学 Vibe Coding 从哪开始？ | 从“给自己做一个小工具”开始：表格整理、话术生成、图片批处理 · 需求越具体，AI 越容易落地 |
| AI 做图/视频怎么用？ | 先用参考图锁定风格，再描述主体、场景、镜头、比例 · 不满意就固定好图继续局部改 |
| 海外工具和 Google 邮箱？ | ChatGPT、Claude、Gemini 等需要稳定网络和账号条件 · 公司内部可优先用 gen.fuxiai.cc 试顶级模型 |